Kada umjetna inteligencija (AI) stvara ne manje, već više posla
N&P: D.A.
Prema američkoj studiji, umjetna inteligencija ne smanjuje teret zaposlenicima, već može dovesti do povećanog radnog opterećenja i smanjene učinkovitosti. Njemački istraživač dao je slična zapažanja.
Neki vlasnici tvrtki nadali su se da će umjetna inteligencija povećati učinkovitost zaposlenika, a istovremeno smanjiti njihovo radno opterećenje. No, prema novoj studiji iz Kalifornije, umjetna inteligencija ne smanjuje rad – ona ga intenzivira.
Istraživačice Aruna Ranganathan i Xinqi Maggi Ye s Haas School of Business na Sveučilištu Kalifornija u Berkeleyju pratile su 200 zaposlenika američke tehnološke tvrtke osam mjeseci. Rezultat: Nakon uvođenja alata umjetne inteligencije, zaposlenici su radili brže i dulje, ponekad tijekom pauza i u slobodno vrijeme. Također su preuzimali nove zadatke – i to ne zato što su to od njih tražili.
Više vremena zahvaljujući umjetnoj inteligenciji – što je ispunjeno s više posla
Što su istraživači također otkrili: Kada alati umjetne inteligencije preuzmu jednostavne, rutinske administrativne zadatke, zaposlenici imaju više vremena za zahtjevnije, kreativnije i stoga “vrijedne” aktivnosti. Međutim, u kombinaciji s često razigrano jednostavnim radom alata umjetne inteligencije, na radnom mjestu se može brzo razviti nova dinamika: brzo slanje drugog zadatka umjetnoj inteligenciji uz istovremeno obavljanje nečeg drugog. Percipirano povećanje produktivnosti tako se sve više prelijeva u pauze ili slobodno vrijeme.
Iscrpljenost i sagorijevanje kao posljedica
Međutim, ovaj obrazac dugoročno ne vodi do boljeg radnog učinka, već prema istraživačima često rezultira stanjima mentalne iscrpljenosti. To se, pak, manifestira lošijim radnim rezultatima, pa čak i bolestima zaposlenika, što kulminira sagorijevanjem.
S ovim opasnim procesom upoznat je i profesionalni psiholog Florian Schweden iz Instituta za dizajn rada i organizacijski razvoj u Hamburgu. On u ime tvrtki istražuje učinke promjena na radnom mjestu na dobrobit zaposlenika. Prema njegovim zapažanjima, zaposlenici se često stavljaju pod pritisak kada iznenada moraju obavljati zahtjevnije zadatke. “Količina vremena koju sada imam za rješavanje teških, izazovnih zadataka povećava se. Ali sada moram proizvesti jednako kao i prije, a to znači da ljudi počinju raditi intenzivnije i brže.”
Prekoračenje granica kompetencije
Prema Berkeleyjevoj studiji, alati umjetne inteligencije također su naveli neke zaposlenike da prekorače vlastitu kompetenciju. Američki istraživači otkrili su da su, na primjer, menadžeri i dizajneri proizvoda počeli stvarati računalne programe koristeći umjetnu inteligenciju umjesto da taj posao prepuste odgovornim stručnjacima. Međutim, to nije dovelo do povećanja učinkovitosti: Na kraju su programeri morali mukotrpno provjeravati i ispravljati programe koje su kreirali njihovi kolege iz drugih disciplina.
Umjetna inteligencija kao konkurent
No, prema Florianu Schwedenu, umjetna inteligencija također može vršiti pritisak na zaposlenike kada se ne doživljava kao koristan partner, već kao konkurent koji prijeti njihovim radnim mjestima. U jednoj od njegovih studija, strah zaposlenika od zamjene umjetnom inteligencijom čak je kulminirao slučajem “robo-maltretiranja”: Zaposlenici logističke tvrtke postavili su drvene palete na put samovozećih robota kako bi ometali njihovu učinkovitost. Željeli su pokazati “da su ljudi, koji mogu preskakati prepreke, još uvijek potrebni”.
Jasna podjela ljudskih i strojnih zadataka
Radni psiholog Florian Schweden ne želi demonizirati korištenje umjetne inteligencije. Smatra da je ključno da tvrtke, zajedno sa svojim zaposlenicima, jasno definiraju uloge ljudi i strojeva prije uvođenja alata umjetne inteligencije.
Istraživači s Berkeleyja tvrde da tvrtke ne bi trebale odustati od kontrole nad posljedicama implementacije umjetne inteligencije: moraju se zapitati žele li aktivno oblikovati promjene koje donosi umjetna inteligencija – ili tiho prepustiti to oblikovanje umjetnoj inteligenciji.
Izvor: tagesschau.de
https://www.tagesschau.de/wissen/forschung/ki-arbeitsintensitaet-folgen-100.html
